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TensorFlow教程▓▓:TensorFlow快速入门教程(非常详细)

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TensorFlow入门教程TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架▄■▄,它由 Google 开发,并在图形分类、音频处理■■■、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用,是目前最热门的机器学习框架。

除了 Python▄■▄■,TensorFlow 也提供了 C/C++、Java、Go▓▄▓▄、R 等其它编程语言的接口。

这套 TensorFlow 教程对一些常见的深度学习网络进行了介绍,并给出了完整的实现代码▄▓,不仅适合初学者入门▓█▄■,也适合程序员进阶。

本教程不再对 Python 语法进行讲解,没有基础的读者请猛击▄■▓《Python入门教程》自行学习。
教程目录:
1. TensorFlow是什么
2. TensorFlow安装和下载(超详细▄▓)
3. 第一个TensorFlow程序(hello world)博猫
4. TensorFlow程序结构(深度剖析)
5. TensorFlow常量▓█、变量和占位符博猫
6. TensorFlow矩阵基本操作及其实现
7. TensorFlow TensorBoard可视化数据流图
8. TensorFlow低版本代码自动升级为1.0版本
9. TensorFlow XLA加速线性代数编译器
10. TensorFlow指定CPU和GPU设备操作博猫
11. 浅谈深度学习之TensorFlow
12. TensorFlow常用Python扩展包
13. 回归算法有哪些,常用回归算法(3种)博猫
14. TensorFlow损失函数(定义和使用█■▄)博猫
15. TensorFlow优化器种类及其用法博猫
16. TensorFlow csv文件读取数据(代码实现)博猫
17. TensorFlow实现简单线性回归
18. TensorFlow实现多元线性回归(超详细)
19. TensorFlow逻辑回归处理MNIST数据集
20. 浅谈感知机与神经网络(无师自通███)
21. TensorFlow常用激活函数及其特点和用法(6种)博猫
22. TensorFlow实现单层感知机博猫
23. TensorFlow实现反向传播算法博猫
24. TensorFlow多层感知机实现MINIST分类(博猫版)
25. TensorFlow多层感知机函数逼近过程博猫
26. TensorFlow超参数及其调整(超详细▓▓)
27. TensorFlow Keras及其用法(无师自通)
28. 卷积神经网络(CNN,ConvNet)及其原理博猫
29. 三维卷积神经网络预测MNIST数字博猫
30. 卷积神经网络分类图片过程博猫
31. 迁移学习及实操(使用预训练的VGG16网络)博猫
32. DeepDream网络(TensorFlow创建▄■▄)博猫
33. TensorFlow实现文本情感分析博猫
34. 深入了解VGG卷积神经网络滤波器
35. VGGNet、ResNet、Inception和Xception图像分类及对比
36. 预建深度学习提取特征及实现(博猫版■■■)
37. TensorFlow实现InceptionV3博猫
38. TensorFlow WaveNet声音合成博猫
39. TensorFlow实现视频分类的6种方法
40. RNN循环神经网络及原理(博猫版)
41. 神经机器翻译(seq2seq RNN)实现博猫
42. 注意力机制(基于seq2seq RNN)博猫
43. RNN训练模型并生成文本过程博猫
44. RNN循环神经网络实现预测比特币价格过程博猫
45. 主成分分析法(PCA▄■▄■)原理和步骤(超级详细)
46. k均值聚类算法原理和(TensorFlow)实现(无师自通▓▄▓▄)
47. SOM自组织映射法原理及(TensorFlow)实现博猫
48. 受限玻尔兹曼机(RBM)训练博猫
49. 基于RBM受限玻尔兹曼机实现推荐系统
50. 基于DBN实现情绪检测(博猫版▄▓)
51. 什么是自编码器▓█▄■,自编码器及其应用博猫
52. 标准自编码器(TensorFlow实现)博猫
53. 稀疏自编码器及TensorFlow实现博猫
54. 去燥自编码器(TensorFlow)实现博猫
55. 卷积自编码器(TensorFlow实现▄■▓)
56. 堆叠自编码器及(TensorFlow)实现(博猫版)
57. 什么是强化学习算法
58. OpenAI Gym安装和使用博猫
59. 全连接神经网络实现(玩Pac-Man游戏▄▓)博猫
60. Q learning原理及实现(Cart-Pole平衡游戏)博猫
61. DQN算法原理及应用(实现Atari游戏)
62. David Silver策略梯度算法及实际应用(实现Pong游戏▓█)
63. 深度学习在移动端的应用
64. Android移动端部署TensorFlow mobile
65. iPhone移动端部署TensorFlow mobile
66. 移动端优化TensorFlow代码博猫
67. GAN生成式对抗网络及应用博猫
68. GAN生成式对抗网络虚构MNIST图像博猫
69. DCGAN及实际应用(虚构MNIST图像)
70. DCGAN实际应用:虚构名人面孔和其他数据集
71. VAE变分自编码器及其实现博猫
72. CapsNet胶囊网络原理和TensorFlow实现博猫
73. TensorFlow分布式博猫
74. TensorFlow GPU的安装和使用
75. 玩转TensorFlow分布式(多GPU和多服务器█■▄)博猫
76. TensorFlow分布式训练MNIST分类器
77. TensorFlow Serving运行Docker容器(博猫版)
78. TensorFlow分布式在谷歌云平台运行博猫
79. TensorFlow分布式在谷歌CloudML运行
80. TensorFlow分布式在Microsoft Azure上运行
81. TensorFlow分布式在Amazon AWS上运行
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